Heretic IAUncensored LLM API-Dokumentation
Uncensored LLM API-Dokumentation
Starten Sie in wenigen Minuten mit der Heretic Ia-API. Dieser Schnellstart-Leitfaden behandelt Authentifizierung, Anfragen, Streaming und Limits für das unzensierte LLM.
Basis-URL und Authentifizierung
Die API verwendet eine einzige Basis-URL für alle Anfragen. Sie authentifizieren sich mit einem API-Schlüssel, der im Authorization header. Erstellen Sie ein Konto über Google oder E-Mail auf dem API-Schlüssel erhalten Seite, um Ihren Key sofort zu erhalten.
- Base URL:
https://api.hereticia.com/v1 - Auth:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Für die Anmeldung wird keine Telefonnummer benötigt, und der Schlüssel gilt für alle Endpunkte. Verwenden Sie die offiziellen OpenAI-SDKs, indem Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel festlegen. Der Schlüssel wird nur einmal angezeigt, speichern Sie ihn daher sicher.
Erste Anfrage
Senden Sie eine Standard- chat.completions Anfrage zur Textgenerierung aus dem unzensierten Modell. Der Endpunkt akzeptiert JSON-Payloads mit einem messages Array und ein model field set to uncensored.
Diese Anfrage demonstriert eine einfache Interaktion. Das Modell gibt Text ohne Content-Ablehnungen für die legale Erwachsenenverwendung zurück. Überprüfen Sie die Antwort auf den generierten Inhalt.
curl https://api.hereticia.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the sum of 2048 and 512."}]
}'
Python SDK-Integration
Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um die API in Ihre Skripte zu integrieren. Legen Sie die Basis-URL auf https://api.hereticia.com/v1 und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Die Bibliothek formatiert Anfragen automatisch.
Installieren Sie die Bibliothek über pip. Initialisieren Sie anschließend den Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL. Senden Sie eine Nachricht und geben Sie die Antwort aus. Dieser Ansatz funktioniert für die meisten OpenAI-kompatiblen Clients.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.hereticia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK-Integration
Integrieren Sie mit Node.js, indem Sie das OpenAI-Paket installieren. Konfigurieren Sie den Client mit der Heretic Ia-Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Das SDK vereinfacht die Erstellung von Anfragen und die Analyse von Antworten.
Initialisieren Sie den Client mit der korrekten Basis-URL. Erstellen Sie eine Chat-Completion-Anfrage mit der uncensored Modell. Verarbeiten Sie die Antwort, um den generierten Text zu extrahieren. Diese Methode ist effizient für serverseitige Anwendungen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming-Antworten
Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream von Chunks zurück. Jeder Chunk enthält partiellen Text und Token-Nutzungsdaten im letzten Chunk.
Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Verarbeiten Sie jeden Chunk, sobald er eingeht. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Anzahl für die Anfrage. Dieses Feature ist entscheidend für Echtzeit-Chat-Schnittstellen.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Limits, Fehler und Kontextfenster
Das Context-Window unterstützt insgesamt 100.000 Tokens (Prompt plus Completion). Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Wenn max_tokens ist nicht festgelegt, beträgt die Grenze 2.048 Tokens.
Rate-Limits erlauben 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Gleichzeitige Anfragen sind auf 8 pro Schlüssel begrenzt. Die Anfragekörpergröße darf 8 MB nicht überschreiten. Fehler umfassen 401 für ungültige Schlüssel, 402 für unzureichendes Guthaben und 429 für Rate-Limits. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.
Häufig gestellte Fragen
Wie fange ich mit der Heretic IA API an?
Registrieren Sie sich auf der Seite „API-Schlüssel erhalten“ mit Google oder E-Mail. Sie erhalten sofort einen API-Schlüssel. Verwenden Sie diesen Schlüssel mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK, indem Sie die Basis-URL auf HTTPS://api.hereticia.com/v1 setzen.
Was ist das Kontextfenster und das Ausgabe-Limit?
Das Context-Window umfasst 100.000 Tokens, einschließlich Prompt und Completion. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens bzw. 2.048 Tokens, falls max_tokens nicht angegeben wird.
Wie funktioniert Streaming und wo wird die Token-Nutzung gemeldet?
Setze stream: true, um einen Server-Sent Events-Stream zu erhalten. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Token-Nutzungsdetails werden im letzten Chunk des Streams bereitgestellt.
Generiere deinen API-Schlüssel
Registrieren Sie ein Konto, rufen Sie den Schlüssel ab und aktualisieren Sie Ihre Basis-URL. Das ist die gesamte Konfiguration.