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Heretic IAUncensored LLM API-Dokumentation

Uncensored LLM API-Dokumentation

Starten Sie in wenigen Minuten mit der Heretic Ia-API. Dieser Schnellstart-Leitfaden behandelt Authentifizierung, Anfragen, Streaming und Limits für das unzensierte LLM.

Basis-URL und Authentifizierung

Die API verwendet eine einzige Basis-URL für alle Anfragen. Sie authentifizieren sich mit einem API-Schlüssel, der im Authorization header. Erstellen Sie ein Konto über Google oder E-Mail auf dem API-Schlüssel erhalten Seite, um Ihren Key sofort zu erhalten.

  • Base URL: https://api.hereticia.com/v1
  • Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Für die Anmeldung wird keine Telefonnummer benötigt, und der Schlüssel gilt für alle Endpunkte. Verwenden Sie die offiziellen OpenAI-SDKs, indem Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel festlegen. Der Schlüssel wird nur einmal angezeigt, speichern Sie ihn daher sicher.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard- chat.completions Anfrage zur Textgenerierung aus dem unzensierten Modell. Der Endpunkt akzeptiert JSON-Payloads mit einem messages Array und ein model field set to uncensored.

Diese Anfrage demonstriert eine einfache Interaktion. Das Modell gibt Text ohne Content-Ablehnungen für die legale Erwachsenenverwendung zurück. Überprüfen Sie die Antwort auf den generierten Inhalt.

curl https://api.hereticia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the sum of 2048 and 512."}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um die API in Ihre Skripte zu integrieren. Legen Sie die Basis-URL auf https://api.hereticia.com/v1 und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Die Bibliothek formatiert Anfragen automatisch.

Installieren Sie die Bibliothek über pip. Initialisieren Sie anschließend den Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL. Senden Sie eine Nachricht und geben Sie die Antwort aus. Dieser Ansatz funktioniert für die meisten OpenAI-kompatiblen Clients.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hereticia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Integrieren Sie mit Node.js, indem Sie das OpenAI-Paket installieren. Konfigurieren Sie den Client mit der Heretic Ia-Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Das SDK vereinfacht die Erstellung von Anfragen und die Analyse von Antworten.

Initialisieren Sie den Client mit der korrekten Basis-URL. Erstellen Sie eine Chat-Completion-Anfrage mit der uncensored Modell. Verarbeiten Sie die Antwort, um den generierten Text zu extrahieren. Diese Methode ist effizient für serverseitige Anwendungen.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream von Chunks zurück. Jeder Chunk enthält partiellen Text und Token-Nutzungsdaten im letzten Chunk.

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Verarbeiten Sie jeden Chunk, sobald er eingeht. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Anzahl für die Anfrage. Dieses Feature ist entscheidend für Echtzeit-Chat-Schnittstellen.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontextfenster

Das Context-Window unterstützt insgesamt 100.000 Tokens (Prompt plus Completion). Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Wenn max_tokens ist nicht festgelegt, beträgt die Grenze 2.048 Tokens.

Rate-Limits erlauben 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Gleichzeitige Anfragen sind auf 8 pro Schlüssel begrenzt. Die Anfragekörpergröße darf 8 MB nicht überschreiten. Fehler umfassen 401 für ungültige Schlüssel, 402 für unzureichendes Guthaben und 429 für Rate-Limits. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.

Häufig gestellte Fragen

Wie fange ich mit der Heretic IA API an?

Registrieren Sie sich auf der Seite „API-Schlüssel erhalten“ mit Google oder E-Mail. Sie erhalten sofort einen API-Schlüssel. Verwenden Sie diesen Schlüssel mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK, indem Sie die Basis-URL auf HTTPS://api.hereticia.com/v1 setzen.

Was ist das Kontextfenster und das Ausgabe-Limit?

Das Context-Window umfasst 100.000 Tokens, einschließlich Prompt und Completion. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens bzw. 2.048 Tokens, falls max_tokens nicht angegeben wird.

Wie funktioniert Streaming und wo wird die Token-Nutzung gemeldet?

Setze stream: true, um einen Server-Sent Events-Stream zu erhalten. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Token-Nutzungsdetails werden im letzten Chunk des Streams bereitgestellt.

Generiere deinen API-Schlüssel

Registrieren Sie ein Konto, rufen Sie den Schlüssel ab und aktualisieren Sie Ihre Basis-URL. Das ist die gesamte Konfiguration.