Uncensored LLM APIドキュメント

ベースURLと認証

APIはすべてのリクエストに単一のベースURLを使用します。APIキーを渡すことで認証を行います。 Authorization ヘッダー。 APIキーを取得 ページでキーを即座に受け取ります。

• ベースURL： https://api.hereticia.com/v1
• Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

サインアップには電話番号は不要で、キーはすべてのエンドポイントで有効です。ベースURLとAPIキーを設定して、公式のOpenAI SDKを使用してください。キーは1回限りの表示となるため、安全に保管してください。

最初のリクエスト

標準的な chat.completions uncensoredモデルからテキストを生成するためのリクエスト。エンドポイントはJSONペイロードを受け取り、 messages 配列とa model フィールドは uncensored.

このリクエストはシンプルなインタラクションを示しています。モデルは法的な成人向け用途に対してコンテンツ拒否なしでテキストを返します。生成されたコンテンツを確認してください。

Copycurl https://api.hereticia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the sum of 2048 and 512."}]
  }'

Python SDK統合

APIをスクリプトに統合するために、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。ベースURLを https://api.hereticia.com/v1 APIキーを提供します。ライブラリはリクエストフォーマットを自動的に処理します。

pip経由でライブラリをインストールします。その後、カスタムベースURLを使用してクライアントを初期化します。メッセージを送信し、レスポンスを出力します。このアプローチは、ほとんどのOpenAI互換クライアントで機能します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hereticia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

OpenAIパッケージをインストールしてNode.jsに統合します。Heretic IaのベースURLとAPIキーでクライアントを設定します。SDKはリクエストの作成とレスポンスの解析を簡素化します。

正しいベースURLを使用してクライアントを初期化します。チャット完了リクエストを uncensored モデルです。レスポンスを処理して生成されたテキストを抽出します。この方法はサーバーサイドアプリケーションにとって効率的です。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはチャンクからなるServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれ、最終チャンクにはトークン使用データが含まれます。

ストリーミングにより長文のレスポンスの体感レイテンシーを低減できます。到着するたびに各チャンクを処理してください。最終チャンクにはリクエストの総トークン数が含まれます。この機能はリアルタイムチャットインターフェースに不可欠です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完の合計で合計100,000トークンをサポートします。1回のリクエストでの最大出力は16,000トークンです。 max_tokens 未設定の場合、制限は2,048トークンです。

レートリミットはキーごとに1分間あたり300リクエストを許可します。同時実行数はキーあたり最大8に制限されます。リクエストボディサイズは8 MBを超えてはなりません。エラーには、無効なキーの場合の401、残高不足の場合の402、レートリミットの場合の429が含まれます。エラーと拒否は残高を消費しません。