Uncensored LLM API 문서

Base URL 및 인증

API는 모든 요청에 단일 기본 URL을 사용합니다. API 키를 Authorization 헤더입니다. API 키 받기 page to receive your key immediately.

• Base URL: https://api.hereticia.com/v1
• Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

가입에 전화번호가 필요 없으며, 키는 모든 엔드포인트에서 유효합니다. 기본 URL과 API 키를 설정하여 공식 OpenAI SDK를 사용하세요. 키는 한 번만 표시되므로 안전하게 저장하세요.

첫 번째 요청

표준 chat.completions 검열 없는 모델에서 텍스트를 생성하기 위한 요청입니다. 엔드포인트는 JSON 페이로드를 받습니다. messages 배열 및 a model field set to uncensored.

이 요청은 간단한 상호작용을 보여줍니다. 모델은 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 텍스트를 반환합니다. 생성된 콘텐츠를 위해 응답을 확인하세요.

Copycurl https://api.hereticia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the sum of 2048 and 512."}]
  }'

Python SDK 통합

스크립트에 API를 통합하려면 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. 기본 URL을 https://api.hereticia.com/v1 API 키를 제공하세요. 라이브러리가 요청 형식을 자동으로 처리합니다.

pip를 통해 라이브러리를 설치합니다. 그런 다음 사용자 정의 기본 URL로 클라이언트를 초기화합니다. 메시지를 보내고 응답을 출력합니다. 이 방법은 대부분의 OpenAI 호환 클라이언트에서 작동합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hereticia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

OpenAI 패키지를 설치하여 Node.js에 통합하세요. Heretic Ia 베이스 URL과 API 키로 클라이언트를 구성하세요. SDK는 요청 생성 및 응답 파싱을 단순화합니다.

올바른 기본 URL로 클라이언트를 초기화하세요. chat completion 요청을 uncensored 모델입니다. 응답을 처리하여 생성된 텍스트를 추출합니다. 이 방법은 서버 측 애플리케이션에 효율적입니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 청크의 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트와 마지막 청크의 토큰 사용량 데이터가 포함됩니다.

스트리밍은 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 각 청크는 도착하는 대로 처리하세요. 마지막 청크에는 요청의 총 토큰 수가 포함됩니다. 이 기능은 실시간 채팅 인터페이스에 필수적입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 지원하며(프롬프트와 completion 합계), 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 설정하지 max_tokens 설정되지 않음), 제한은 2,048 토큰입니다.

속도 제한은 키당 분당 300회 요청을 허용합니다. 동시 요청은 키당 8개로 제한됩니다. 요청 본문 크기는 8MB를 초과할 수 없습니다. 오류에는 유효하지 않은 키에 대한 401, 크레딧 부족에 대한 402, 속도 제한에 대한 429가 포함됩니다. 오류와 거부는 크레딧을 소모하지 않습니다.