無審查 LLM API 文件

基礎 URL 與驗證

API 使用單一基礎 URL 處理所有請求。您透過在 Authorization 標頭。在 取得 API 金鑰 頁面以立即接收您的金鑰。

• 基礎 URL： https://api.hereticia.com/v1
• Auth： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

註冊不需要電話號碼，且金鑰適用於所有端點。透過設定基礎 URL 和 API 金鑰，使用官方的 OpenAI SDK。金鑰僅顯示一次，請妥善保管。

首次請求

發送標準 chat.completions 請求從非限制版模型生成文本。該端點接受帶有 messages 陣列和一個 model field set to uncensored.

此請求展示了一個簡單的互動。模型會為合法成人用途的文本返回內容，無內容拒絕。請檢查回應以查看生成的內容。

Copycurl https://api.hereticia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the sum of 2048 and 512."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方的 OpenAI Python 函式庫將 API 整合到您的腳本中。將 base URL 設定為 https://api.hereticia.com/v1 並提供您的 API 金鑰。程式庫會自動處理請求格式化。

透過 pip 安裝函式庫。然後使用自訂基礎 URL 初始化客戶端。傳送訊息並列印回應。此方法適用於大多數 OpenAI 相容的客戶端。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hereticia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

透過安裝 OpenAI 套件將 Node.js 進行整合。使用 Heretic Ia 基礎 URL 和您的 API 金鑰設定客戶端。SDK 簡化了請求建立和回應解析。

使用正確的基礎 URL 初始化客戶端。建立聊天完成請求，包含 uncensored 模型。處理回應以提取生成的文字。此方法對於伺服器端應用程式而言非常高效。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 返回伺服器發送事件 (SSE) 區塊串流。每個區塊包含部分文字，最後一個區塊包含 token 使用數據。

串流可降低長篇回應的感知延遲。隨區塊到達處理每個區塊。最後一個區塊包含請求的總權杖計數。此功能對於即時聊天介面至關重要。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文視窗

上下文視窗總共支援 100,000 個 token（提示加補全）。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。若 max_tokens 未設定），限制為 2,048 個 token。

速率限制允許每金鑰每分鐘 300 次請求。每金鑰併發請求上限為 8 個。請求主體大小不得超過 8 MB。錯誤包括：401 表示金鑰無效，402 表示餘額不足，429 表示超出速率限制。錯誤與拒絕請求均不消耗餘額。