เอกสาร API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

API ใช้ URL ฐานเดียวสำหรับคำขอทั้งหมด คุณตรวจสอบสิทธิ์โดยใช้คีย์ API ที่ส่งผ่าน Authorization header สร้างบัญชีผ่าน Google หรืออีเมลบน รับ API key หน้าเพื่อรับคีย์ของคุณทันที

• Base URL: https://api.hereticia.com/v1
• Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์สำหรับการสมัคร และคีย์ของคุณใช้งานได้กับทุกเอนด์พอยต์ คุณสามารถใช้ SDK ทางการของ OpenAI โดยตั้งค่า base URL และ API key คีย์ของคุณจะแสดงเพียงครั้งเดียว ดังนั้นโปรดบันทึกไว้ให้ปลอดภัย

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอมาตรฐาน chat.completions request เพื่อสร้างข้อความจากโมเดล uncensored endpoint รับ payload JSON พร้อม messages อาร์เรย์และ a model field set to uncensored.

คำขอนี้สาธิตการโต้ตอบอย่างง่าย โมเดลจะส่งข้อความกลับโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย โปรดตรวจสอบการตอบสนองเพื่อดูเนื้อหาที่สร้าง

Copycurl https://api.hereticia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the sum of 2048 and 512."}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อผสานรวม API เข้ากับสคริปต์ของคุณ กำหนด base URL ให้ https://api.hereticia.com/v1 และให้คีย์ API ของคุณ ไลบรารีจัดการรูปแบบคำขอโดยอัตโนมัติ

ติดตั้งไลบรารีผ่าน pip จากนั้นเริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานแบบกำหนดเอง ส่งข้อความและพิมพ์ข้อความตอบกลับ วิธีการนี้ใช้ได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ส่วนใหญ่

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hereticia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

ผสานการเชื่อมต่อกับ Node.js โดยติดตั้งแพ็คเกจ OpenAI กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานของ Heretic Ia และคีย์ API ของคุณ SDK ช่วยให้การสร้างคำขอและการแยกวิเคราะห์การตอบกลับง่ายขึ้น

เริ่มต้นใช้งาน client ด้วย base URL ที่ถูกต้อง สร้างคำขอ chat completion ด้วย uncensored โมเดล จัดการกับคำตอบเพื่อดึงข้อความที่สร้างขึ้นมา วิธีนี้มีประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งคืนสตรีม Server-Sent Events (SSE) ของชิ้น แต่ละชิ้นมีข้อความบางส่วนและข้อมูลการใช้โทเค็นในชิ้นสุดท้าย

การสตรีมลดการรับรู้ความล่าช้าสำหรับคำตอบยาว ประมวลผลแต่ละส่วนเมื่อได้รับ ส่วนสุดท้ายรวมถึงจำนวนโทเค็นรวมสำหรับคำคุณสมบัตินี้สำคัญสำหรับอินเทอร์เฟซแชทแบบเรียลไทม์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม (prompt บวก completion) Output สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อการเรียกใช้ หาก max_tokens ยังไม่กำหนด ขีดจำกัดคือ 2,048 โทเคน

อัตราการใช้งานอนุญาต 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ คำขอพร้อมกันถูกจำกัดไว้ที่ 8 คำขอต่อคีย์ ขนาด body คำขอต้องไม่เกิน 8 MB ข้อผิดพลาดรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้อง 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับอัตราการใช้งาน ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต